ՀՀ ԳԱԱ եւ ՀՊՃՀ Տեղեկագիր. Տեխնիկական գիտություններ =Proceedings of the NAS RA and SEUA: Technical Sciences

Image recognition approach for mobile platforms

Hovsepyan, L. M. (2018) Image recognition approach for mobile platforms. ՀՀ ԳԱԱ Տեղեկագիր: Տեխնիկական գիտություններ, 71 (4). pp. 450-455. ISSN 0002-306X

[img]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
302Kb

Abstract

Image recognition, object detection and many more very complex problems can be solved by deep learning algorithms. However, based on experiments, we see that depthwise neural network models can work efficiently enough for mobile devices. Խոր ուսուցման ալգորիթմերը լուծում են պատկերների ճանաչման, օբյեկտների հայտնաբերման և շատ այլ խնդիրներ: Այնուամենայնիվ, հիմնվելով փորձերի վրա, տեսնում ենք, որ ճիշտ ընտրված խոր ուսուցման մոդելը կարող է բավարար չափով արդյունավետ լինել շարժական պլատֆորմներում կիրառվելու համար: Алгоритмы глубокого обучения могут решить проблемы распознавания изображений, обнаружения объектов и др. Эксперименты показали, что использование depthwise нейронных сетей может быть достаточно эффективным для мобильных платформ.

Item Type:Article
Additional Information:Շարժական պլատֆորմների համար պատկերների ճանաչման մոդել; Модель распознавания изображений для мобильных платформ
Uncontrolled Keywords:Հովսեփյան Լ. Մ., Овсепян Л. М., deep learning, image recognition, convolutional neural network, depthwise convolutions
Subjects:T Technology > T Technology (General)
ID Code:4253
Deposited By:Fundamental Scientific Library
Deposited On:18 Sep 2019 17:20
Last Modified:08 Oct 2019 14:17

Repository Staff Only: item control page