ՀՀ ԳԱԱ եւ ՀՊՃՀ Տեղեկագիր. Տեխնիկական գիտություններ =Proceedings of the NAS RA and SEUA: Technical Sciences

Автоматическое распознавание четырех видов симулированных сигналов с помощью искусственной нейронной сети

Гулян, А. Г. and Севоян, О. Ж. and Тантушян, А. М. (2017) Автоматическое распознавание четырех видов симулированных сигналов с помощью искусственной нейронной сети. Հայաստանի ԳԱԱ Տեղեկագիր: Տեխնիկական գիտություններ, 70 (4). pp. 467-471. ISSN 0002-306X

[img]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
730Kb

Abstract

Oписаны разработка и применение искусственной нейронной сети (ИНС) и обоснована ее правильная и эффективная работа в среде графического программирования LabVIEW. С этой целью разработана базовая модель ИНС в среде LabVIEW, которая использовалась для автоматического распознавания нескольких видов сигналов, симулированных в реальных условиях. Նկարագրված են արհեստական նեյրոնային ցանցի (ԱՆՑ) մշակումը և օգտագործումը, հիմնավորված է նրա ճշգրիտ և արդյունավետ աշխատանքը LabVEIW գրաֆիկական ծրագրավորման միջավայրում: Այդ նպատակով մշակվել է ԱՆՑ բազային մոդել LabVEIW միջավայրում, որն օգտագործվել է մի քանի տեսակ ազդանշանների ճանաչման համար, որոնք սիմուլացվել են իրական պայմաններում: The development and usage of artificial neural network (ANN) are described and its proper and effective operation in the LabVIEW graphical programming environment is substantiated. For that purpose, a basic model of ANN was developed, which was used for recognizing several types of signals, simulated in real conditions.

Item Type:Article
Additional Information:Չորս տեսակի սիմուլացված ազդանշանների ճանաչումը արհեստական նեյրոնային ցանցի միջոցով / Ա. Գ. Ղուլյան, Օ. Ժ. Սևոյան, Ա. Մ. Թանթուշյան։ Automatic recognition of four types of simulated signals by artificial neural network / A. G. Gulyan, O. Zh. Sevoyan, A. M. Tantushyan.
Uncontrolled Keywords:искусственные нейронные сети, автоматическое распознавание модуляций.
Subjects:T Technology > T Technology (General)
ID Code:4180
Deposited By:Fundamental Scientific Library
Deposited On:25 Apr 2018 17:45
Last Modified:13 Jun 2019 16:32

Repository Staff Only: item control page