Гулян, А. Г. and Севоян, О. Ж. and Тантушян, А. М. (2017) Автоматическое распознавание четырех видов симулированных сигналов с помощью искусственной нейронной сети. Հայաստանի ԳԱԱ Տեղեկագիր: Տեխնիկական գիտություններ, 70 (4). pp. 467-471. ISSN 0002-306X
![]()
| PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader 730Kb |
Abstract
Oписаны разработка и применение искусственной нейронной сети (ИНС) и обоснована ее правильная и эффективная работа в среде графического программирования LabVIEW. Նկարագրված են արհեստական նեյրոնային ցանցի (ԱՆՑ) մշակումը և օգտագործումը, հիմնավորված է նրա ճշգրիտ և արդյունավետ աշխատանքը LabVEIW գրաֆիկական ծրագրավորման միջավայրում: The development and usage of artificial neural network (ANN) are described and its proper and effective operation in the LabVIEW graphical programming environment is substantiated.
Item Type: | Article |
---|---|
Additional Information: | Չորս տեսակի սիմուլացված ազդանշանների ճանաչումը արհեստական նեյրոնային ցանցի միջոցով; Automatic recognition of four types of simulated signals by artificial neural network |
Uncontrolled Keywords: | Ղուլյան Ա. Գ., Սևոյան Օ. Ժ., Թանթուշյան Ա. Մ., Gulyan A. G., Sevoyan O. Zh., Tantushyan A. M., искусственные нейронные сети, автоматическое распознавание модуляций |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
ID Code: | 4180 |
Deposited By: | Fundamental Scientific Library |
Deposited On: | 25 Apr 2018 17:45 |
Last Modified: | 26 Apr 2020 18:30 |
Repository Staff Only: item control page