Автоматическое распознавание четырех видов симулированных сигналов с помощью искусственной нейронной сети

Гулян, А. Г. and Севоян, О. Ж. and Тантушян, А. М. (2017) Автоматическое распознавание четырех видов симулированных сигналов с помощью искусственной нейронной сети. Հայաստանի ԳԱԱ Տեղեկագիր: Տեխնիկական գիտություններ, 70 (4). pp. 467-471. ISSN 0002-306X

Preview

PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
730Kb

Abstract

Oписаны разработка и применение искусственной нейронной сети (ИНС) и обоснована ее правильная и эффективная работа в среде графического программирования LabVIEW. С этой целью разработана базовая модель ИНС в среде LabVIEW, которая использовалась для автоматического распознавания нескольких видов сигналов, симулированных в реальных условиях. Նկարագրված են արհեստական նեյրոնային ցանցի (ԱՆՑ) մշակումը և օգտագործումը, հիմնավորված է նրա ճշգրիտ և արդյունավետ աշխատանքը LabVEIW գրաֆիկական ծրագրավորման միջավայրում: Այդ նպատակով մշակվել է ԱՆՑ բազային մոդել LabVEIW միջավայրում, որն օգտագործվել է մի քանի տեսակ ազդանշանների ճանաչման համար, որոնք սիմուլացվել են իրական պայմաններում: The development and usage of artificial neural network (ANN) are described and its proper and effective operation in the LabVIEW graphical programming environment is substantiated. For that purpose, a basic model of ANN was developed, which was used for recognizing several types of signals, simulated in real conditions.

Item Type:	Article
Additional Information:	Չորս տեսակի սիմուլացված ազդանշանների ճանաչումը արհեստական նեյրոնային ցանցի միջոցով / Ա. Գ. Ղուլյան, Օ. Ժ. Սևոյան, Ա. Մ. Թանթուշյան։ Automatic recognition of four types of simulated signals by artificial neural network / A. G. Gulyan, O. Zh. Sevoyan, A. M. Tantushyan.
Uncontrolled Keywords:	искусственные нейронные сети, автоматическое распознавание модуляций.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
ID Code:	4180
Deposited By:	Fundamental Scientific Library
Deposited On:	25 Apr 2018 17:45
Last Modified:	13 Jun 2019 16:32

Repository Staff Only: item control page

ՀՀ ԳԱԱ եւ ՀՊՃՀ Տեղեկագիր. Տեխնիկական գիտություններ =Proceedings of the NAS RA and SEUA: Technical Sciences կիրառում է «Ստեղծագործական համայնքներ» հեղինակային իրավունքի արտոնագիրը համաձայն որի հեղինակները պահպանում են իրենց հոդվածների հեղինակային սեփականության իրավունքը, ինչպես նաև հեղինակը թույլ է տալիս ցանկացած անձի բեռնաթափել, օգտագործել, վերատպել, ձևափոխել, տարածել հոդվածները այնքան ժամանակ, քանի դեռ հոդվածի իրական հեղինակ(ներ)ի և սկզբնաղբյուրի վրա կատարվում է հղում։ Հիմնական դեպքերում սույն արտոնագրի սկզբունքը կարող է իրականացվել պարզ մեջբերման տեսքով: Արտոնագրման սույն տեսակը նախագծվել է որպեսզի հեշտացվի բաց մատչելիության հրատարակչական մոդելի տարածումը: Գիտական աշխատանքների համար կիրառելով արտոնագրման այս մոդելը, ստեղծվում են նախապայմաններ հրապարակումները ազատորեն հասանելի դարձնելու հանրությանը

ՀՀ ԳԱԱ եւ ՀՊՃՀ Տեղեկագիր. Տեխնիկական գիտություններ =Proceedings of the NAS RA and SEUA: Technical Sciences applies the Creative Commons Attribution License (CCAL) to all works we publish. Under the CCAL, authors retain ownership of the copyright for their article, but authors allow anyone to download, reuse, reprint, modify, distribute, and/or copy articles, so long as the original authors and source are cited. In most cases, appropriate attribution can be provided by simply citing the original article. This broad license was developed to facilitate open access to, and free use of, original works of all types. Applying this standard license to your own work will ensure your right to make your work freely and openly available.