ՀՀ ԳԱԱ եւ ՀՊՃՀ Տեղեկագիր. Տեխնիկական գիտություններ =Proceedings of the NAS RA and SEUA: Technical Sciences

Հեռահաղորդակցական ցանցերում մեքենայական ուսուցման միջոցով անոմալիաների հայտնաբերման համակարգի նախագծումը

Հովհաննիսյան, Ծ. Ս. and Սիրադեղյան, Ս. Ա. and Կիրակոսյան, Ռ. Գ. (2016) Հեռահաղորդակցական ցանցերում մեքենայական ուսուցման միջոցով անոմալիաների հայտնաբերման համակարգի նախագծումը. ՀՀ ԳԱԱ Տեղեկագիր: Տեխնիկական գիտություններ, 69 (4). pp. 373-380. ISSN 0002-306X

[img]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
657Kb

Abstract

Հեռահաղորդակցական ցանցերի աշխատանքի խափանումը մեծ վնաս է հասցնում հեռահաղորդակցական ծառայություններ մատուցող ընկերություններին։ Խափանումների հայնտաբերման և շտկման համար նախատեսված համակարգերը նպաստում են այդ ծախսերի կրճատմանը։ Сбой работы телекоммуникационных сетей наносит большие убытки компаниям, предлагающим телекоммуникационные услуги. Системы, предназначенные для обнаружения и исправления сбоев, способствуют снижению этих затрат. The operation failure of telecommunication networks causing heavy losses to companies providing telecommunication services. Systems designed for detecting and fixing failures help to reduce these costs. An anomaly detection system for telecommunication networks is given the operation of which is based on machine learning systems.

Item Type:Article
Additional Information:Проектирование системы обнаружения аномалий в телекоммуникационных сетях с помощью машинного обучения; Design of а system for anomaly detection in telecommunication networks by machine learning
Uncontrolled Keywords:Оганнисян Ц. С., Сирадегян С. А., Киракосян Р. Г., Hovhannisyan Ts. S., Siradeghyan S. A., Kirakossian R. G. հեռահաղորդակցական ցանց, մեքենայական ուսուցում, անոմալիաների հայտնաբերում, արհեստական նեյրոնային ցանցեր, հենասյունային վեկտորային մեթոդ, մշտադիտարկման համակարգեր
Subjects:T Technology > T Technology (General) > T201 Patents. Trademarks
ID Code:4117
Deposited By:Fundamental Scientific Library
Deposited On:05 Apr 2017 13:39
Last Modified:25 Apr 2020 23:06

Repository Staff Only: item control page