ՀՀ ԳԱԱ եւ ՀՊՃՀ Տեղեկագիր. Տեխնիկական գիտություններ =Proceedings of the NAS RA and SEUA: Technical Sciences

Statistical static timing analysis methodology for componenets of microprocessors

Abovyan, S. G. and Petrosyan, G. A. and Poghosyan, A. M. and Melikyan, N. V. (2011) Statistical static timing analysis methodology for componenets of microprocessors. ՀՀ ԳԱԱ Տեղեկագիր: Տեխնիկական գիտություններ, 64 (3). pp. 284-291. ISSN 0002-306X

[img]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
345Kb

Abstract

With process technologies scaling down the process variation is becoming more important. That is why statistical Monte-Carlo (MC) simulations should be run for the timing analysis of those blocks which are time consuming and almost impossible to run them on all paths in a macro or even on a few top critical paths. The proposed fast and precise methodology can be used to run SSTA on the lowest level circuits of microprocessors. It provides about 90% accuracy and 5-10 times runtime saving compared to MC results. Տեխնոլոգիական գործընթացների մասշտաբավորման հետևանքով պարամետրերի շեղումները դառնում են առավել կարևոր: Առաջարկված է արագ և ճշգրիտ մեթոդ, որը կարող է օգտագործվել միկրոպրոցեսորներում ստորին մակարդակի սխեմաներով հանգույցների վրա ՎՍԺՎ իրականացնելու համար: Այն Մոնտե-Կառլո մոդելավորման հետ համեմատած ապահովում է մոտավորապես 90% ճշտություն` ծախսելով 5…10 անգամ ավելի քիչ ժամանակ: С уменьшением размеров технологий вариации параметров становятся более значительными. В данной работе предлагается быстрый и точный метод, который может быть использован для ССВА схем нижнего уровня в микропроцессорах. По сравнению с анализом Монте-Карло, предлагаемый метод обеспечивает приблизительно 90% точности и сокращение машинного времени в 5…10 раз.

Item Type:Article
Additional Information:Միկրոպրոցեսորների հանգույցների վիճակագրական ստատիկ ժամանակային վերլուծության մեթոդ / Ս. Գ. Աբովյան, Գ. Ա. Պետրոսյան, Ա. Մ. Պողոսյան, Ն. Վ. Մելիքյան։ Метод статистического статического временного анализа микропроцессорных узлов / С. Г. Абовян, Г. А. Петросян, А. М. Погосян, Н. В. Меликян.
Uncontrolled Keywords:statistical static timing analysis, microprocessors, lowest level circuits, Monte- Carlo simulations.
Subjects:T Technology > T Technology (General)
ID Code:3743
Deposited By:Fundamental Scientific Library
Deposited On:07 May 2013 14:28
Last Modified:12 Mar 2014 12:39

Repository Staff Only: item control page