ՀՀ ԳԱԱ եւ ՀՊՃՀ Տեղեկագիր. Տեխնիկական գիտություններ =Proceedings of the NAS RA and SEUA: Technical Sciences

Параллельные алгоритмы принятия решения

Терзян, А. А. and Саркисян, Г. Г. (2006) Параллельные алгоритмы принятия решения. ՀՀ ԳԱԱ Տեղեկագիր: Տեխնիկական գիտություններ, 59 (1). pp. 202-209. ISSN 0002-306X

[img]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
767Kb

Abstract

Рассмотрены и реализованы параллельные алгоритмы случайного поиска, генетического и градиентного методов с использованием их особенностей по естественному восприятию параллельных схем вычисления. На реальной тестовой задаче проведен сопоставительный анализ развитых алгоритмов. Показано, что все рассмотренные алгоритмы эффективно решают многопараметрические нелинейные экстремальные задачи. Դիտարկված և իրականացված են պատահական որոնման, գենետիկ և գրադիեն-տային զուգահեռ ալգորիթմները` օգտագործելով վերջինների զուգահեռ հաշվողական սխեմաների ընկալման առանձնահատկությունները: Ռեալ տեստային խնդրի միջոցով իրականացվել է համեմատական վերլուծություն: Ցույց է տրվել, որ բոլոր դիտարկված ալգորիթմները արդյունավետ լուծում են բազմապարամետրային ոչ գծային էքստրեմալ խնդիրները: Parallel algorithms of random search, genetic and gradient methods using their characteristics for natural perceptions of parallel computation are developed and realized. The comparative analysis of developed algorithms are given. It is shown that all discussed algorithms effectively solve multiparameter nonlinear extremum tasks.

Item Type:Article
Additional Information:Որոշումների ընդունման զուգահեռ ալգորիթմներ; Parallel algorithms for decision making
Uncontrolled Keywords:Թերզյան Հ. Ա., Սարգսյան Գ. Գ., Terzyan H. A., Sargsyan G. G., генетический алгоритм, градиентный алгоритм, алгоритм случайного поиска, параллельные алгоритмы нелинейного математического программирования
Subjects:T Technology > T Technology (General)
ID Code:1067
Deposited By:Fundamental Scientific Library
Deposited On:26 Apr 2011 23:14
Last Modified:12 Feb 2020 17:21

Repository Staff Only: item control page